{"id":5535,"date":"2024-06-03T12:30:19","date_gmt":"2024-06-03T10:30:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clinicamontevergine.com\/cuore\/?page_id=5535"},"modified":"2024-06-03T13:35:57","modified_gmt":"2024-06-03T11:35:57","slug":"ai-medicard","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.clinicamontevergine.com\/cuore\/ai-medicard\/","title":{"rendered":"AI MEDICARD"},"content":{"rendered":"\t\t
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\nAI MEDICARD<\/strong><\/center>\u00a0<\/strong>\n\n
\n\nARTIFICIAL INTELLIGENCE – MEDICINE FOR DIABETES, CARDIOLOGY\nAND RENAL DISEASE\n<\/strong><\/center>\n\n
\nSINTESI DEL PROGETTO<\/strong><\/center>
\u00a0<\/strong><\/center>\n

Il progetto AI MEDICARD<\/strong> – selezionato e finanziato nell\u2019ambito dell\u2019Avviso \u201cAiuti alle imprese volti al sostegno e all\u2019attrazione di investimenti per il rafforzamento della struttura produttiva della Regione Campania \u201c emanato in coerenza con gli obiettivi del PR Campania FESR 2021-2027, OS 1.1 e OS 1.3, del PR Campania FSE+ 2021-2027, ESO 4.4 e del POC Campania 2014\/2020 \u2013 si prefigge di individuare urgenti misure per un approccio efficace alla prevenzione e al trattamento del Diabete Mellito tipo 2 e delle complicanze croniche ad esso associate. La ricerca di nuovi biomarcatori genomici\/epigenomici porteranno nuove conoscenze per implementare sempre di pi\u00f9 le strategie di predizione al fine di migliorare la stratificazione del rischio. L’insieme di questi fattori rappresenta un cluster di condizioni valutabili a fini preventivi, ma l’attuale sistema di cura del nostro paese destina alla prevenzione risorse estremamente limitate che non consente la realizzazione di programmi di reale prevenzione. Per quanto concerne la soluzione tecnologica, la proposta verter\u00e0 sulla realizzazione di un sistema integrato di Digital Health in grado di supportare il processo di diagnosi, trattamento e monitoraggio dei pazienti affetti da tali patologie. La web application che verr\u00e0 sviluppata dovr\u00e0 fungere da sistema integrato in grado di collezionare e processare dati provenienti da diverse fonti, come ad esempio le strumentazioni precedentemente elencate, consentendo oltre la classica fruizione dei dati mediante una dashboard di sistema, la consultazione delle previsioni effettuate dall\u2019algoritmo di Artifcial Intelligence (AI) predisposto.<\/p>\n\n

OBIETTIVI E RISULTATI ATTESI<\/span><\/center>
\u00a0<\/span><\/center>

Il progetto AI MEDICARD<\/strong> si prefigge di realizzare una piattaforma software che, arricchita dal contributo offerto dall\u2019algoritmo di AI predittivo, vuole proporsi come un sistema a supporto dei medici e del personale sanitario autorizzato per la comprensione dei fattori clinici scatenanti eventi cardiovascolari acuti e per la prevenzione degli stessi. La piattaforma software dovr\u00e0 necessariamente seguire delle linee guida preliminari, che verranno poi esplorate, considerate ed approfondite durante le varie fasi di ricerca previste nei WP dedicati. Per quanto concerne la parte relativa al monitoraggio dei parametri e alla loro sicurezza di trasmissione, il personale sanitario autorizzato dovr\u00e0 godere dell\u2019esclusivo accesso ai dati raccolti, data l\u2019estrema delicatezza degli stessi, oltre alle informazioni anamnestiche dei pazienti e agli indici di predizione elaborati da algoritmi di AI.<\/p>\n\n

I PARTNERS<\/span><\/center>
\u00a0<\/span><\/center>

Il progetto AI MEDICARD<\/strong> \u00e8 realizzato da;\n<\/p>\n\n– Nefrocenter S.c.a r.l. (Soggetto Capofila),\n\n– Genomix4Life S.r.l.,\n\n– I.T. SVIL S.r.l.\n\n– MONTEVERGINE SPA-CASA DI CURA PRIVATA\n\nCoordinatore del progetto e Principal Investigator: dott. Ersilia Satta\n\nContatti: e.satta@nefrocenter.it\n

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\n\n\"\"<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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